侯世玺

發布者:鄭芳婷發布時間:2023-08-10浏覽次數:739


姓名:

侯世玺

性别:

 男

出生年月:

1988.02

職稱:

副教授

畢業學校:

加拿大pc28预测

專業:

電氣工程,控制科學與工程

學位:


聯系電話:


電子郵件:

houshixi@hhu.edu.cn

研究方向:

人工智能理論研究及其在電能質量、多能調度、配網保護、智能傳感等領域的應用研究

獲獎情況:

1.江蘇省科技副總;

2.常州市青年科技人才托舉工程;

3.常州市自然科學優秀科技論文一等獎;

4.加拿大pc28预测優秀班導師;

5.加拿大pc28预测優秀碩士學位論文指導教師

主要成果:

在IEEE Transactions on Fuzzy Systems等權威期刊和會議發表學術論文40餘篇,授權發明專利12件。

一、代表性論文

[1]Hou S(侯世玺), C. Wang, Chu Y, and Fei J. Neural-Observer-Based Terminal Sliding Mode Control: Design and Application[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022,30(11):4800-4814.

[2]Hou S(侯世玺), Chu Y, Fei J. Intelligent Global Sliding Mode Control Using Recurrent Feature Selection Neural Network for Active Power Filter [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(8):7320-7329. 

[3]Hou S(侯世玺), Chu Y, Fei J. Adaptive Type-2 Fuzzy Neural Network Inherited Terminal Sliding Mode Control for Power Quality Improvement [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11):7564-7574.

[4]Hou S(侯世玺), Chu Y, Fei J. Robust Intelligent Control for a Class of Power-Electronic Converters Using Neuro-Fuzzy Learning Mechanism[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2021, 36(8):9441-9452. 

[5]Hou S(侯世玺), Fei J. A Self-Organizing Global Sliding Mode Control and Its Application to Active Power Filter [J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 35(7):7640-7652.

二、授權發明專利

[1]一種連續扭曲滑模控制方法,2022年4月22日,中國,ZL 2019 1 0614180.5。

2]針對擾動系統的連續扭曲滑模控制方法,2022年3月8日,中國,ZL 2019 1 0627350.3。

[3]一種采用滑模估計的永磁同步電機魯棒容錯控制方法,2021年8月10日,中國,ZL 2019 1 0898880.1。

[4]基于元認知模糊神經網絡的有源電力濾波器滑模控制方法,2021年7月30日,中國,ZL 2018 1 1086430.4。

[5]基于終端滑模的有源電力濾波器模糊神經網絡控制方法,2017年5月10日,中國,ZL 2015 1 0017459.7。

[6]基于T-S模糊建模的有源濾波器智能電流跟蹤控制方法,2017年8月15日,中國,ZL 2014 1 0542808.2。

在研項目:

1.主持國家自然科學基金1項;

2.主持江蘇省自然科學基金1項;

3.主持中央高校業務費2項;

4.主持教育部産學⏭➰協同育人項目1項;

5.主持電網公司科技項目1項。

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